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由于指标量纲和量级的不同，不能直接对原始指标数值进行数学运算，比如，额度使用率和卡均垫款是两个不同性质的指标，如果直接使用原始指标值运算，会导致数值较大的指标影响偏大，影响评价结果的合理性，因此，需要对原始指标数据进行标准化处理。

离差标准化，又称“最大值-最小值标准化法”，变换后的结果落到[0，1]区间，该方法缺点是当有新数据加入时，可能导致样本数据最大值和最小值的变化，需要重新定义，当数据存在异常值时，此方法不能直接使用此方法。

Z-Score标准化，是根据样本分布的均值和标准差进行的标准化。此方法既适用正态分布数据，也适用离群数据。