揭秘智汇ai量化交易与市面上的量化交易有何不同

揭秘智汇ai量化交易与市面上的量化交易有何不同

一、智汇AI量化简介

智汇AI量化是一家优秀的自动化交易策略提供商既是领先的国际金融衍生品流动性服务供应商。15年的深耕外汇交易策略累积，足够丰富的经验为对全球金融衍生品市场感兴趣的交易者打造一个安全的智能化交易系统，降低交易风险。2010年涉及区块链数字加密货币云数据分析众多技术领域，是国际上首批研发数字资产交易的创新型平台，利用多年的技术积累在数字加密货币领域中成功研发一套全智能化综合算法交易策略，竭诚为世界各地数字资产交易者提供一站式的技术策略服务，为千万交易者提供专业，便捷，智能的交易系统。

智汇ai量化机器人对接微信BTCTDS

技术介绍

智汇AI 是全球首款可以一次性读取超过一百个交易对的智能化分析交易系统。行业速度领先，全智能化超强交易体验，高效的数据读取和毫秒级别的交易速度。全智能化综合算法型交易策略，严格高效的控制交易风险资金与仓位管理。兼容全球主流交易平台，全自动化交易无需人工干预，即可自动买卖盈利，核心智能量化技术和核心交易算法结合云数据深度行情分析，指标型开仓标准自动计算买卖点，追踪止盈追踪建仓，智能化预防极端行情等等一系列创新。为众多交易者资金安全保驾护航。

、智汇AI混合策略介绍

量化交易常用策略

谈到解混合策略，我们不得不先介绍一下量化交易中的几种常用策略：马丁策略/网格策略/趋势策略。

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1:马丁策略

任何人只要百度一下，都能清晰的熟知马丁策略的工作原理，

即是采用数字货币在价格波动的时候涨了循环买入卖出,在跌的时候采用预设好的价格翻倍买入，以拉低持有币的均价，以至于大跌之后的回调能清仓而出实现套利。而在行情相对横盘时不作任何买卖处理。

优势：数字货币本身只有三种价格走势：涨/横盘/跌。出现三种的走势概率各占33.33%，当用户执行此策略时，涨了-必赚，横盘不作任何买卖操作-保本，跌的时候采用倍投补仓，以拉低持有币均价，以达到大跌之后的回调能清仓而出实现套利，在三种价格走势概率各占33.33%的前提下，涨和横盘维持在赢利和保本之间，占据了66.66%的概率，只有跌的时候出现浮亏，浮亏概率为33.33%，为了应对跌带来的浮亏，马丁的倍投补仓策略有效的降低了浮亏百分比，在参数设置保守及储备u充裕的情况下，对于小小的熊市也能轻松实现利润，为了更好的让用户提高体验，一般使用马丁策略的开发团队及策略组，通常会将开仓额度以及每次的补仓跌幅➕补仓百分比都开放用户自定义，大大提高了极端行情的用户操作灵活度。以达到更佳的创收效果。

弊端：在常规设置7次补仓倍投的情况下，储备u高达开仓额度的254倍，众观历时行情近8年的BTC行情，日涨跌波动超10个百分点的不足12%，也就是说有88%的时间涨跌幅在10个百分点之内，量化要想达到高频的效果，不得不将前1-4次的补仓跌幅设置相对小的参数，以达到能够在88%的时段内形成高频交易，提高储备u的使用率，同时为了应对历史上如9.4及3.12等未来可能出现的行情，不得不将5-7次的补仓跌幅设置为较大参数。以达到极端熊市的时候能够抗跌更大百分比。

凡是使用过马丁策略的用户，我们都深有体会，小波动的熊市我们的储备U使用率低，收益百分比低下，大波动容易卡在5-7次补仓阶段，导致补不进或者补进之后小回调无法清仓而出，而在牛市的时候仅使用储备u的254分之1在量化，最致命的是当出现阴跌，全局将陷入死局，就算加了手动加仓，当加了之后继续跌的时候也无法解套，导致了牛市及小熊市兴致勃勃的用户也会在经历一两次被套后心灰意冷。直接对马丁失去信心而放弃使用。

2:网格策略

优势：目前市面上的网格策略，也同样多半采用自定义补仓额度百分比，不论倍投与平投都同理，核心为涨了赚u，跌了赚币。采用的是区间套利，任何一次的买入独立存在，达到赢利之后独立而出。此策略针对大跌之后持续在底部来回徘徊的行情，将有效的不断作出买卖处理，循环套利，有效的降低总体亏损率。当无限底部循环，也可实现总体赢利。

弊端：因网格策略为每一个买入单独立存在，不达到赢利点不作卖出处理，所以当出现持续熊市的情况下，再无底部订单循环买卖，无法实现套利，如果行情再继续下跌，储备U已经用完的情况下，再无u进行底部点火。最终导致总体亏损。若想解套，即需要价格再次回到建仓价格。在大熊市的情况下，此策略要想创收，只能是幻想罢了。

3:趋势策略

优势：从数字货币纳入合法资产以来，全球共识度不断的提高，从而各资本市场甚至一些传统企业纷纷涌入，在热度提高的同时，各种数字货币培训教学机构不断兴起，在一些小白看来他们的技术高深莫测，但从技术角度来看，其实他们只不过就是拿了K线中的（MACD,BOLL,KDJ,RSIEMA）这几个指标的数据报表而已。但这些综合指标的规律，确实能够分析出来未来行情的走势。从而达到以（MACD,BOLL,KDJ,RSI,EMA）指标数据判断出最佳买入点/卖出点。以达到人工炒币趋势辅助的效果，增加了胜算率。。

弊端：指标是过去的数据报表。我们在上面的优势中有描述到，能够从数据分析出最佳的买入点和卖出点，为什么说是最佳，因为最佳不等于绝对，俗话说，过去不等于未来，我们都知道，数字货币的价格受供求关系的影响，买的人多-涨，卖的人多-跌，而决定买多或卖多与全球的经济/政策/战争/灾难有着直接关系，岂能是过去的一张报表能决定的？过去的9.4（政策影响）及3.12（疫情美股/全球经济等综合因素）足以说明这一切，如果有人给你说这些指标就是绝对，那他不是骗你就是骗自己。更何况如果他掌握了绝对的走势，为何不自己炒币闷声发大财，而为了让你交几百元学费就倾囊相送。更致命的是人工看指标，无法做到全天候24小时不吃不喝实时盯盘，同时还伴随着情绪/意志/以及一些外在客观因素的影响，因此，大部分人工看指标最终在精疲力尽的同时，也把本金变少了。

三：混合策略

1:缘起

在第二章节中我们详细讲解了量化交易中常用的三种策略的优势和弊端，可谓各有所长，同时又各有硬伤，很难让用户省时省力省心的同时还创收。

2:方向

难道就没有一个综合型的量化模型，能够结合三者的优势，摒弃弊端，为用户更好的提供服务吗？您所想要的，就是我们已经准备好的！

原班开发团队/原班策略团队/原班产品经理/原班设计师/原班运维团队，历时6月之久，最终将设想成功以现实呈现。

3:结合方式

我们将趋势指标的策略直接毫秒级别的获取了最佳买入点/最佳卖出点，同时结合了马丁补仓的拉低持有币均价的优势，再结合网格的区间套利的原理，分别在买卖作出如下处理：

在持仓状态下补仓：遇熊市智能监听最佳买入点，以达到每次的买入出现回调的几率最大化，而非纯马丁的死参数跌幅加回调买入，从根本上避免了小跌幅买少和大跌幅补不上的尴尬局面，用户更无需考虑买入的金额配比设置，机器人将全智能监听大趋势及实际跌幅作出仓位管理。合理分配储备u在不同的跌幅和不同的趋势下作出智能决策。智汇ai量化机器人对接微信BTCTDS

在持仓状态下出仓：任何的大跌必有回调，但回调的百分比及未来是否继续回调，过去的纯马丁及纯网格不得而知，完全是按照设置好的固定止盈加回调清仓而出或分仓而出，没有依赖于趋势策略的纯马丁及纯网格，每次的出仓都只能死等达到止赢而出，当熊市不断循环时，不仅无法达到清仓而出的条件，反而增大浮亏，最终导致用户处于割肉与等待的纠结状态中。

而混合策略在此环节不再依赖死参数的固定止赢，而是像买入逻辑一样的原理，依赖趋势策略的数据中心指标指令，结合网格策略，实时根据回调可能有的趋势作出不间断的卖出，时而单笔，时而多笔，时而全清，不同的趋势指标，机器人会作出高达26种的买卖处理，哪怕总体熊市大跌30个百分点或者持续阴跌，也能确保用户始终维持在一定的储备U和较小的浮亏状态下。更容易让用户在大跌之后极小的回调之下也能全仓而出解套。

总结：

混合策略依赖于综合指标的指示，在熊市补仓的时候智能根据跌幅的多少，运算出应该需要买入多少，因每次指标中心下达的买入点与上一次的价差百分比不同，买入金额也随之不同，已有持仓量不同，买入数量也不同，而在回调的时候依赖综合指标的前提下，结合网格策略，根据指标中心下达的指令，作出单笔/多笔/全仓的多重出仓方式。智汇ai量化机器人对接微信BTCTDS