抖音推荐的视频是根据什么推荐的？抖音算法以及视频推送机制

最近抖音作为最火爆的平台，许多小伙伴都希望自己的视频能够上热门，从而能开始直播带货，实现抖音变现。所以大家对抖音的视频推送机制就非常好奇，抖音是如何鉴定视频质量?抖音怎么推送视频呢?接下来小编列举了相关内容，非常具有参考价值，一起来看看吧!

　　抖音是按什么推荐内容?

1、抖音推荐机制

内容为王。很多人问，抖音是不是关注了某人，就可以经常看到他的视频。其实并不一定是这样的，也许几个月都刷不到他的内容，因为抖音是根据内容推送的，一般推荐定位准确，内容质量高的视频。

抖音推荐视频是阶梯式的，比如200~500~1000这样，所以好的视频会越来越火，经常会出现播放量上千万的视频。

叠加推荐，系统会根据视频的表现，不断的叠加推荐。

2、分发机制

抖音分发机制主要是消重机制、审核机制、特征识别等几个方面。

消重机制。视频内容不能是搬运、抄袭、内容极其相似的，否则容易被检测到。

审核机制。一般是系统审核，特殊的再人工审核，所以要仔细阅读抖音的规则，避免一些违禁词、广告语、异常操作等。

特征识别。抖音的一大特点就是会根据内容和标题再打标签，所以创作视频最好要在垂直领域深耕。

算法是什么?

在抖音的视频信息流中，有四个按钮，分别是关注、转发、评论、点赞。

这几个按钮的作用，就是用来判断用户是否喜欢推送的内容的，不过还有一个参考指标就是完播率(就是看是否完整看完整个视频)。

在转发、评论、点赞和完播这几个指标中，我们发现用户参与成本最大的是转发(因为现在已经将抖音的接口关闭了，用户想转发到必须下载下来再上传到)，然后依次是评论、点赞和完播。

首先我们来看一下叠加推荐原理。当我们发布新视频的时候，抖音系统会给这个视频匹配一些冷启动流量。那么冷启动流量的大小，在我们上节课流量池中有详细讲解过。不懂的同学可以看一下上节课程，经过冷启动流量的筛选，如果视频数据反馈较好的话，会进入下一个更大的流量池，那么视频数据怎样算是比较好的，第一点赞率在百分之0.3以上，也就是说1000个播放量，有30个以上的点赞，第二个是完播率要大于50%。这个完播率其实是最重要的，完播率的重要性是大于点赞率，而点赞率大于评论率，评论再大于转发和关注。

　　那么我们再来看这张图，首先视频给一部分冷启动流量，如果点赞率在百分之0.3以上，完播率大于50%，它就会进行第二波推荐。一般来说下一个流量池是前面的十倍，如果说第二波推荐的反馈数据依然很好，那么就再往下推荐给更大的流量池。这就是叠加推荐的原理，

那么推荐到越大的流量池，它的反馈标准要求就越高，而且到了一定的推荐量，它会进入人工审核，通过人工审核来判断。这个视频到底适不适合推荐上热门。那我们来看一下正常权重的账号。第一波冷启动流量大概是300到500个播放量，下一波是1000，再接着是1万成十倍的增长，到最后是3000万。那么超过3000万的播放量就可以算是热门视频了。人工审核的话，一般来说是在100万到1000万播放之间，这里会进行人工审核。来判断这个视频到底符不符合上热门的标准，人工审核相比机器审核要更为严格，会根据平台调性和价值观等内容去判断。

所以说呢，前期的粉丝作用是非常大的。我们只有让视频通过了冷启动流量，后面才有希望，那么粉丝它可以拉高视频在冷启动流量的反馈效果。所以维护好我们的粉丝，增加粉丝的粘性，就可以帮助我们每条视频度过冷启动流量，进入下一个流量池的推荐。

第二个是时间效应，一个视频从推荐量快速增长到上热门，再到最终冷却的时间最多只有一周，那么一周之后，就看创作者的转化本领了。也就是说一周之后，基本上这个视频是没有什么推荐量的，那么这时候能不能持续的输出优质视频，让流量滚动起来，把这个账号做活，就非常重要了。

我们经常会遇到很多昙花一现的账号，就是某个时间突然火了一个视频，后面再也没有火过了，那这是为什么呢?这就是他没有持续性的输出优质视频，可能只是运气好正好碰到某一个视频，击中了人们的痛点，让这个视频火了。

还有一些视频刚发没有火，过段时间才突然火起来。这个就是抖音视频的延后引爆效应，因为这个视频它经过前期冷启动的推荐，在不断的积累数据，刚好有一天达到了这个反馈值，才能使得视频进入下一个流量池。而这种情况一般来说是出现在，最近火了一个其他的视频，然后这个火了的视频引来了很多粉丝，这些粉丝去看他之前发的视频。所以说就造成之前发的这个视频突然火起来，达到多点引爆的效应。

总的来说，以上并非是希望小伙伴去研究抖音算法具体的机制，而是希望小伙伴能够根据算法的推送机制来优化自己的内容和发送的操作，提高视频上热门的几率。